學科分類
統計學
學科編號
思維模型 ｜統計學008
簡介
隨機無記憶，過去不影響未來，別被假平衡迷惑
英文名
Gambler's Fallacy
統計學思維模型 統計類模型聚焦於不確定性和資料規律，幫助我們認識機率陷阱、避免認知偏誤，用資料客觀看待世界。
賭徒謬誤
Gambler's Fallacy
隨機無記憶，過去不影響未來，別被假平衡迷惑
簡介
賭徒謬誤（Gambler's Fallacy），又稱蒙特卡洛謬誤，是指：人們錯誤地認為在隨機事件中，過去的結果會影響未來的走向。直覺上，我們傾向相信運氣會自動「均衡」，過去某種結果出現多次後，另一種結果「該出現了」。
典型場景是在賭場輪盤中：如果連續開出黑色，許多賭徒會相信紅色「更有可能」在下一輪出現。事實上，每次轉輪都是獨立的，過去的結果對未來沒有任何影響。
為何重要？
賭徒謬誤提醒我們：在真正隨機的過程中，每次試驗都是獨立的，過去並不創造補償性的未來。如果不理解這一點，無論在賭博、投資，還是日常決策中，都容易因誤判機率而遭受損失。
應用場景
- 賭場與遊戲行為 連續幾局輪盤壓紅色失敗，不代表壓紅色成功的機率就增加。每局的結果仍然是獨立的50:50（不考慮輪盤偏誤情況下）。
- 金融市場與投資行為 某股票連續下跌數日，不意味著它「該漲了」。市場趨勢常受基本面與情緒驅動，而非隨機補償原則。
- 彩票與中獎期待 上一期沒中獎，不代表這一期中獎的概率更高。每次抽獎是獨立事件，中獎機率恆定不變。
- 生活決策與機率推理 在排隊或等待機會時，認為「我等了這麼久，該輪到我了」的想法，若所涉過程是隨機排序，也是典型賭徒謬誤。
如何有效地使用？
- 牢記事件獨立性原則：每一次隨機事件與之前無關，統計上無補償效應
- 避免基於情緒投注或決策：用理性評估機率，而不是「感覺該來了」
- 區分隨機性與趨勢性：隨機過程無趨勢，真正有趨勢的現象需有外部因素支持
常見誤解
賭徒謬誤不是說所有現象都無趨勢，而是指在真正獨立隨機的情境下，過去的結果不影響未來。在有趨勢驅動（如經濟基本面變化）的場合，另需辨別真實因果關係。
啟示
賭徒謬誤模型教我們：不要幻想隨機會自動調整出「公平」結果。隨機就是隨機，過去的輸贏無法「攤平」未來。理性理解機率，尊重統計獨立性，是走出直覺陷阱、做出更智慧判斷的關鍵。
